在今天的2023中关村论坛上，李彦宏作为开场嘉宾，发表了题为《大模型改变世界》的演讲。

　　这一国际科技大会由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部、国务院国资委、中国科学院、中国工程院、中国科协、北京市政府共同主办。演讲嘉宾包括微软创始人比尔·盖茨，以及菲尔兹奖得主、图灵奖得主等顶级科学家代表。

　　规格之高，不消多说。而微软和百度，又是如今大洋两岸最受关注的引领大模型变革的科技公司，双方创始人同台演讲，早已引发不少关注。

　　大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。

　　处在以大模型为核心的人工智能新起点，现实应用的构建逻辑也已经到了转变的时刻:

　　为什么说大模型改变了人工智能，又即将改变世界?李彦宏给出了三方面的思考。

　　目前，业界的普遍认识是，500亿-600亿参数，是大模型是否具备涌现能力的一个门槛。

　　所谓智能涌现，简单说就是大模型让AI学会了“无师自通”，即便是此前没有接触过的任务，大模型也能hold得住。

　　举个例子，有用户发现，在要求ChatGPT扮演Linux终端来运行代码时，ChatGPT真的可以搞定这件事。而这种query在语言模型的训练阶段几乎不可能出现。

　　这彻底颠覆了过去AI应用的生产模式，使得AI流水线工厂取代“一事一模型”的AI手工作坊成为可能，使得AI应用的规模化落地成为可能。

　　从数学模型上来说，辨别式模型关注的是不同类别的决策边界，而生成式模型则学习了数据的潜在特征，能通过理解每个类别的底层分布，来学习数据是如何生成的。

　　从实际案例来说，搜索引擎就是经典的辨别式AI。而文心一言这种会进行文学创作、写报告、画海报的，就是生成式AI。

　　生成式AI不仅使得人工智能更具“创造力”，更关键的是，它重新定义了人机交互:

　　对于人类而言，最自然的交流方式就是语言沟通。如果一句话就能让电脑帮你整理数据绘制图表，当然会比手动点开一大堆数据页面再逐个整理分析高效得多。

　　值得关注的是，大模型改变人工智能背后，底层的IT技术栈也发生了根本变化，即从芯片层（CPU为主）、操作系统层、应用层的三层架构，发展成为了四层架构:芯片层(GPU为主)+框架层+模型层+应用层。

　　这种IT架构的适配，正是“大力出奇迹”的基础，使得大算力、大模型、大数据能够三位一体，集中到一起打配合。

　　目前，无论是国外的微软、谷歌、亚马逊，还是国内的百度，都有从底层硬件到上层应用软硬一体的布局。

　　新型云计算:其主流商业模式从IaaS变为MaaS。企业选择云厂商的关键因素，会从算力、存储等基础云服务，向框架、模型，以及模型、框架、芯片、应用四层之间的协同转变。

　　行业模型精调:通用大模型和企业之间的中间层，可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。

　　在这背后，需求侧的逻辑是，产业的需求在大模型的冲击下会发生改变，充分发挥大模型降本增效能力的AI原生思维将会影响所有产品、服务和工作流程。

　　那么，什么样的应用是AI原生应用?尽管还在探索的初期阶段，但大模型兴起以来，完全基于AI孵化出的创新产品已经崭露头角。

　　比如Jasper，一个通过AI帮助企业和个人写营销推广文案的应用。截至去年10月，Jasper估值已达15亿美元。

　　而AI绘画应用Midjourney，则已凭借订阅付费模式，在一年内实现了约1亿美元的营收。

　　李彦宏提到，百度内部的办公软件如流，现在也已基于文心一言，给每一位员工配备了一个具有丰富专业知识，能实时响应的工作助理。这个AI助理通过对话理解能力，可以实现对聊天记录的智能总结，在百度内部获得了一众好评。

　　百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构!

　　实际上，不止于百度，李彦宏认为，未来的趋势是所有应用都将基于大模型来开发。大模型最终深度融合到实体经济当中的具体体现，会是每个行业都有属于自己的大模型。

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　　大模型能快速破圈，成为街头巷尾人人讨论的话题，与其给个人带来的直观效率提升不无关系。

　　李彦宏引用研究机构的数据指出:未来10年，知识工作者的效率可以提升4倍。

　　未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。

　　李彦宏甚至大胆预测:10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程，提出问题比解决问题更重要。

　　作为全球大模型竞逐中，国内最接近华山之巅的一号位，李彦宏的思考，亦是一份大模型落地征途中最具价值的参。

　　而另一方面，李彦宏放言“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司”，亦是行业大势之下，竞逐牌桌上话语权的决心体现。

　　百度发力大模型的更深层次原因，或许可以从行业现状和技术积累两个方面来解读。

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　　首先是行业趋势。当下以大模型技术为代表的AIGC领域，已经开始从技术和应用两方面变革各行各业的生产方式，甚至带来突破性的效率提升。

　　根据量子位智库预测，AIGC市场规模会在2030年达到1.15万亿元，期间将经历培育摸索期、应用蓬勃期和整体加速期三个阶段。

　　即使目前还在培育摸索期阶段，新玩家还在不断涌现，大模型头部领域的竞争却已经到了白热化阶段。

　　在国外，以OpenAI为例，根据SimilarWeb数据，ChatGPT仅2023年4月份，全球访问量就已经达到17.6亿次;至于与ChatGPT和GPT-3相关的应用，据gpt3demo统计已经超过800个，光是这两个月就增加了200多个产品知识。

　　在国内，百度也已经透露了大模型相关应用数据。文心一言开始企业内测之后，在与百度智能云接洽大模型业务的客户中，新客户比例已经超过老客户比例，有超过300+企业参与内测。

　　显然，当底层大模型技术达到稳定进入实际生产环节的水平，上层就会不断开发出真正有突破性质量的应用。

　　伴随着应用数量不断增加形成生态，最终将彻底在电商、内容、办公、交通等领域产生巨大的行业变革。

　　营销客服行业，百度文心一言目前已经将智能客服的知识生产效率提升了9倍，多轮对线%，终端用户认为客服接近真人的比率也在上升。

　　城市交通行业，目前北京亦庄的300多个路口，全都部署了百度AI信控系统，通过智能调整红绿灯的时间，提升最高30%的交通效率，有效解决了北京堵车这一“历史性难题”。

　　但若仅仅从行业变革的速率和市场规模角度出发，还无法完全解释百度发力大模型的原因。

　　毕竟从打造大模型的算力、数据和算法等层面的难度来看，仅凭短期的技术自研，显然难以支撑“快速重构所有产品”这一做法。

　　因此，从自身实力来看，百度这些年在自研芯片、架构到AI算法等各方面的“技术基底”，恰恰又成为了发力这波大模型浪潮必备的关键因素。

　　最早从2013年开始，百度就在布局AI相关的技术，累计十年下来已经投入超过1000亿元，其中核心研发投入多个季度占比超过20%;

　　巨量研发投入背后，是技术护城河的建立，截至2022年4月，百度全球AI专利申请已经超过2.2万件。

　　这样的技术积累，让百度如今在大模型研发必不可少的芯片、框架、模型和应用四层架构中，均实现了对应的自研技术积累。

　　芯片层上，百度自研芯片昆仑二代，已经量产并部署了几万片，而昆仑芯最新的第三代，则预计2024年初投入量产;

　　框架层上，百度从2016年就开源了飞桨深度学习框架，目前这一框架已经集成了深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件等工具组件，在中国市场份额中排行第一;

　　模型层上，文心一言背后的核心技术文心大模型，从2019年开始就已经发布1.0版本，并在后续研发中不断进行优化，目前已经迭代到3.5版本;

　　应用层上，百度除了研发了单独的十个行业大模型以外，在搜索、智能云、自动驾驶、小度等上面也已经积累了不少研发经验。

　　不过，在各层技术栈上“单独发力”安博电竞，还只是百度大模型的核心竞争力的一部分。

　　其二，针对这四层核心架构打出“组合拳”，又进一步形成了百度独特的技术优势。

　　虽然国外如亚马逊、国内阿里都已经在芯片层、模型层上发展了自研技术，微软则也已经在框架层和应用技术上有所准备。

　　但百度之所以同时发力自研芯片、框架、模型和应用领域，正是侧重于优化这些架构之间的高效协同，从而让自研大模型的基础设施能力进一步提升。

　　打个比方，对于大模型而言，想要极致优化推理速度和使用成本，算力、框架、模型安博电竞、应用就像是四个齿轮，各自转速之外，很大程度上还要看它们之间的“配合能力”。

　　打通四层技术架构后，百度已经能在基础设施层面上，打出千卡加速比90%、资源利用率70%，开发效率提升100%这样的“组合拳”。

　　此前3月份启动内测时，如今不到2个月，百度大模型文心一言已完成4次技术版本升级，其推理成本更是已经降为原来的十分之一。

　　最后，在自主可控上，百度的这些技术不仅能用在自身大模型上，还能反过来进一步加速行业大模型的生产落地。

　　换而言之，文心一言不仅做到了数据可控、框架可控、模型可控，在全球科技领域中拥有话语权，更能将这一套技术对外输出，助力行业加速打造更多大模型。

　　以百度已经在内测的文心千帆大模型平台为例安博电竞官网，仅需少量数据、最快几分钟，大模型就能完成一次“定制化”，极大地加速了大模型从研发到生产的全套过程。

　　而文心千帆的这一套流水线，并非仅为文心一言所打造，其训练调优经验和技术，已经可以向第三方输出。

　　换而言之，百度不仅是这波大模型变革浪潮的“参与者”，更是其中的“发力者”，其技术不仅可以用于构建大模型底座，更能对外输出，让国内更多玩家在这一领域具备国际竞争力。

　　不过，在大模型应用范围日渐扩增、关注度愈发火热的当下，AI行业下一步究竟该如何走，国内外学界和产业巨头中也出现了不一样的声音。

　　作为OpenAI创始人，Sam Altman认为AI技术必将改变世界，因此必须对技术进行监管。

　　目前，OpenAI已经主动提出对行业接下来要发展的AI技术进行控制，甚至建立对应的国际AI监管机构:

　　未来十年内，人工智能系统将在很多领域超越专家水平，并且产出能够与当今的最大企业相匹敌。

　　同样，微软创始人比尔·盖茨也在采访中提到，AI正在给就业医疗等领域带来变革性的影响力，但随着技术发展，监管是必不可少的因素。

　　不过，马斯克则是直接反对行业继续探索AGI相关的技术，不仅参与签署了“暂停巨型AI实验”的千人联名信，还呼吁暂停更先进的AI系统训练。

　　显然，在AGI研究日渐火热的当下，要不要继续发展大模型技术，是否会出现“失控”危害人类的超级智能AI，已经成为一个颇具争议性的观点。

　　从国际竞争的角度来看，李彦宏认为，在国内外大模型技术发展存在一定差距的当下，发展技术仍旧是优先级最高的选择。

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　　今年3月，百度发布大模型产品文心一言，展示了在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。2023中关村论坛在北京举办，百度创始人李彦宏透露，百度很快会正式推出文心大模型的3.5版本。百度在全球大厂当中，首个发布了对标ChatGPT的大模型产品文心一言。

　　在今日的2023中关村论坛上，百度CEO李彦宏表示，百度很快会正式推出文心大模型的3.5版本。在李彦宏的发言中，他强调了大模型对人工智能和整个世界的巨大影响。李彦宏指出，人工智能的发展方向，正在由辨别式人工智能向生成式人工智能转变。

　　百度创始人兼CEO李彦宏在2023中关村论坛全体会议上宣布，百度即将正式发布文心大模型的3.5版本。他说，自然语言人机交互将引领提示词革命，他预测未来十年全球有50%的工作量会是提示词工程，提问比解答更重要。我们的教育要教孩子提问，而不仅仅是教他们解答。今年3月中旬，百度推出的大模型“文心一言”，目前已经升级到3.5版本，完成了4次迭代。相比于第一版大模

　　ChatGPT掀起的AI热潮持续火爆，科技公司展开“百模大战”。互联网行业已经很久没有见到这番热闹景象。*题图来源于百度官网。

　　百度CEO李彦宏在第七届世界智能大会上发表了题为《大模型改变人工智能》的演讲。人类最大的威胁不是创新带来的不确定性是按照惯性走下去所带来的各种不可预知的风险。李彦宏不担心大模型会导致人类工作机会减少，因为过去有些工作确实消失了，但出现了更多新的工作机会。

　　百度首席执行官李彦宏在天津举行的第七届世界智能大会上发表演讲，讨论了大模型正在如何改变人工智能领域。大模型对人类就业并不构成威胁，真实的的危险在于不创新、不进步。大模型正在引领智能新形式的出现，并重新定义人机交互、营销和客户，百度是全球第一家打造与chatgpt竞争的文信大模型的公司，也是唯一一家在人工智能四层架构中实现全栈布局的公司：芯片、框架、模型和应用。

　　企查查APP显示，近日，北京百度网讯科技有限公司登记“文心大模型形象标识”、“文心人工智能对话大模型主界面设计”、“文心人工智能对话大模型头像设计”等作品著作权，登记日期均为4月28日。百度推出类似ChatGPT的产品，定名文心一言。百度还推出面向客户提供企业级大语言模型服务的“文心千帆”大模型平台，其不仅包括文心一言包括百度全套文心大模型和相应的开发工具链。

　　大模型越来越火，抢人大战愈演愈烈。在AIGC、ChatGPT的带动下，大模型概念开始被广泛讨论。只是进展和成效如何，要边走边看。

　　张朝阳在搜狐科技峰会上接受媒体采访时谈到了他对大模型的看法，表示“目前国内对于大模型的炒作有点过热”。搜狐目前并没有开始做大模型，仍在观望，相对来说还是比较谨慎的。如果有人做得好，我们可以直接购买他们的应用。

　　百度旗下度小满宣布正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——轩辕。该大模型是在拥有1760亿个参数的Bloom大模型基础上进行训练的，能够更好地解决金融领域中的名词理解、市场评论、数据分析和新闻理解等任务，相比通用大模型表现得更为出色。千亿级的轩辕模型已经在Huggingface中开放下载申请，面向所有金融机构开放。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

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　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

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　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。